Saraswat World

WHAT IS UNIFORM DISTRIBUTION IN PYTHON NUMPY?

WHAT IS UNIFORM DISTRIBUTION IN PYTHON NUMPY?

Python

The uniform distribution is represented by the numpy.random.uniform function. It’s used to generate random numbers that are uniformly distributed over a specified interval. Used to describe probability where every event has equal chances of occuring. Here’s a breakdown of what it does: Functionality: Generates random floating-point numbers.Numbers are distributed uniformly across a half-open interval [low, […]

Jaipur World Heritage Site

TOP 10 PLACES TO VISIT IN JAIPUR

Travel

THE TOP 10 PLACES TO VISIT IN JAIPUR JAIPUR The city of Jaipur, popular as the Pink City, is the capital of Rajasthan and is known for its various attractions. The vibrant city of Jaipur has lots to explore, from imperial grandeur and architectural magnificence to street food and colorful markets. No trip to India […]

BINOMIAL DISTRIBUTION VS POISSON DISTRIBUTION

BINOMIAL DISTRIBUTION VS POISSON DISTRIBUTION

Python

Difference Between Binomial and Poisson Distribution BINOMIAL POISSON Number of Trials and Outcomes Fixed number of trials (n) with exactly two possible outcomes (often denoted as success and failure).Examples: Flipping a coin 5 times (n=5) with heads (success) and tails (failure) as outcomes. Focuses on events occurring in a fixed interval (like time or space) […]

WHAT IS POISSON DISTRIBUTION IN PYTHON NUMPY?

WHAT IS POISSON DISTRIBUTION IN PYTHON NUMPY?

Python

Poisson Distribution The Poisson distribution is a discrete probability distribution that models the number of events occurring in a fixed interval of time or space, with a known average occurrence rate. It’s useful for situations where events happen independently and at a constant rate. In Python’s NumPy library, you can generate random samples from a […]

Shree Durga Stotra เคถเฅเคฐเฅ€ เคฆเฅเคฐเฅเค—เคพ เคธเฅเคคเฅ‹เคคเฅเคฐเคฎเฅ

Shree Durga Stotra เคถเฅเคฐเฅ€ เคฆเฅเคฐเฅเค—เคพ เคธเฅเคคเฅ‹เคคเฅเคฐเคฎเฅ

Hindi Religious

เคฆเฅเคฐเฅเค—เฅ‡ เคตเคฟเคถเฅเคตเคฎเคชเคฟ เคชเฅเคฐเคธเฅ€เคฆ เคชเคฐเคฎเฅ‡ เคธเฅƒเคทเฅเคŸเฅเคฏเคพเคฆเคฟ- เค•เคพเคฐเฅเคฏเฅเคฏเคคเฅเคฐเคฏเฅ‡เฅคเคฌเฅเคฐเคนเฅเคฎเคพเคฆเฅเคฏเคพเคƒ เคชเฅเคฐเฅเคทเคพเคธเฅเคคเฅเคฐเคฏเฅ‹ เคจเคฟเคœเค—เฅเคฃเฅˆ-เคธเฅเคคเฅเคตเคคเคธเฅเคตเฅˆเคšเฅเค›เคฏเคพ เค•เคฒเฅเคชเคฟเคคเคพเคƒ เฅฅเคจเฅ‹ เคคเฅ‡ เค•เฅ‹เคฝเคชเคฟ เคš เค•เคฒเฅเคช เค•เฅ‹เคฝเคคเฅเคฐเคญเฅเคตเคจเฅ‡ เคตเคฟเคฆเฅเคฏเฅ‡เคค เคฎเคพเคคเคฐเฅเคฏเฅเคฏเคคเคƒ เฅคเค•เคƒ เคถเค•เฅเคคเคƒ เคชเคฐเคฟเคตเคฐเฅเคฃเฅเคฃเคฟเคคเฅเค‚ เคคเคต เค—เฅเคฃเคพเค‚เคฒเฅเคฒเฅ‹เค•เฅ‡ เคญเคตเฅ‡เคฆเฅ-เคฆเฅเคฐเฅเค—เคฎเคพเคจเฅ เฅฅเฅงเฅฅ เคนเคฟเคจเฅเคฆเฅ€ เค…เคฐเฅเคฅ โ€“เคนเฅ‡ เคฆเฅเคฐเฅเค—เฅ‡! เค•เฅƒเคชเคฏเคพ เคชเฅ‚เคฐเฅ‡ เคตเคฟเคถเฅเคต เค•เฅ‹ เค†เคถเฅ€เคฐเฅเคตเคพเคฆ เคฆเฅ‡เค‚เฅค เคˆเคถเฅเคตเคฐ! เค†เคชเคจเฅ‡ เค…เคชเคจเฅ‡ เค—เฅเคฃเฅ‹เค‚ เคธเฅ‡ เคฌเฅเคฐเคนเฅเคฎเคพ เคธเคนเคฟเคค เคคเฅ€เคจเฅ‹เค‚ เคฆเฅ‡เคตเคคเคพเค“เค‚ เค•เฅ€ เคธเฅเคตเคคเค‚เคคเฅเคฐ เค‡เคšเฅเค›เคพ เค•เฅ€ เคธเฅƒเคทเฅเคŸเคฟ เค•เฅ‡ เคคเฅ€เคจ เค•เคพเคฐเฅเคฏเฅ‹เค‚ เค•เฅ‡ เคฒเคฟเค เคฐเคšเคจเคพ เค•เฅ€ […]

Maha Mritunjay Mantra เคฎเคนเคพเคฎเฅƒเคคเฅเคฏเฅเค‚เคœเคฏ เคฎเค‚เคคเฅเคฐ

Maha Mritunjay Mantra เคฎเคนเคพเคฎเฅƒเคคเฅเคฏเฅเค‚เคœเคฏ เคฎเค‚เคคเฅเคฐ

Hindi Religious

เคฎเคนเคพเคฎเฅƒเคคเฅเคฏเฅเค‚เคœเคฏ เคฎเค‚เคคเฅเคฐ เฅ เคคเฅเคฐเฅเคฏเคฎเฅเคฌเค•เค‚ เคฏเคœเคพเคฎเคนเฅ‡ เคธเฅเค—เคจเฅเคงเคฟเค‚ เคชเฅเคทเฅเคŸเคฟเคตเคฐเฅเคงเคจเคฎเฅ |เค‰เคฐเฅเคตเคพเคฐเฅเค•เคฎเคฟเคต เคฌเคจเฅเคงเคจเคพเคจเฅเคฎเฅƒเคคเฅเคฏเฅ‹เคฐเฅเคฎเฅเค•เฅเคทเฅ€เคฏ เคฎเคพเคฝเคฎเฅƒเคคเคพเคคเฅ || เคฎเคนเคพเคฎเฅƒเคคเฅเคฏเฅเค‚เคœเคฏ เคฎเค‚เคคเฅเคฐ เค•เคพ เค…เคฐเฅเคฅ เคนเคฎ เคคเฅเคฐเคฟเคจเฅ‡เคคเฅเคฐ เค•เฅ‹ เคชเฅ‚เคœเคคเฅ‡ เคนเฅˆเค‚,เคœเฅ‹ เคธเฅเค—เค‚เคงเคฟเคค เคนเฅˆเค‚, เคนเคฎเคพเคฐเคพ เคชเฅ‹เคทเคฃ เค•เคฐเคคเฅ‡ เคนเฅˆเค‚,เคœเคฟเคธ เคคเคฐเคน เคซเคฒ, เคถเคพเค–เคพ เค•เฅ‡ เคฌเค‚เคงเคจ เคธเฅ‡ เคฎเฅเค•เฅเคค เคนเฅ‹ เคœเคพเคคเคพ เคนเฅˆ,เคตเฅˆเคธเฅ‡ เคนเฅ€ เคนเคฎ เคญเฅ€ เคฎเฅƒเคคเฅเคฏเฅ เค”เคฐ เคจเคถเฅเคตเคฐเคคเคพ เคธเฅ‡ เคฎเฅเค•เฅเคค เคนเฅ‹ เคœเคพเคเค‚เฅค

Shivasthak Stotra เคถเคฟเคตเคพเคทเฅเคŸเค• เคธเฅเคคเฅ‹เคคเฅเคฐ เค—เฅเคฐเฅเคตเคทเฅเคŸเค•เคฎ

Shivasthak Stotra เคถเคฟเคตเคพเคทเฅเคŸเค• เคธเฅเคคเฅ‹เคคเฅเคฐ เค—เฅเคฐเฅเคตเคทเฅเคŸเค•เคฎ

Hindi Religious

เคญเคพเคฐเคคเฅ€เคฏ เคชเคฐเค‚เคชเคฐเคพ เคฎเฅ‡เค‚, เค•เคฟเคธเฅ€ เค•เฅ‡ เคœเฅ€เคตเคจ เคฎเฅ‡เค‚ เค—เฅเคฐเฅ เคนเฅ‹เคจเฅ‡ เค•เคพ เคฌเคนเฅเคค เคฎเคนเคคเฅเคต เคนเฅˆเฅค เค—เฅเคฐเคตเคทเฅเคŸเค•เคฎ เค‡เคธ เคธเคพเค‚เคธเฅเค•เฅƒเคคเคฟเค• เคธเคฟเคฆเฅเคงเคพเค‚เคค เค•เคพ เค‰เคฆเคพเคนเคฐเคฃ เคนเฅˆเฅค เค‡เคธ เค…เคทเฅเคŸเค• เคฎเฅ‡เค‚, เค†เคฆเคฟ เคถเค‚เค•เคฐเคพเคšเคพเคฐเฅเคฏ เคจเฅ‡ เคœเฅ€เคตเคจ เค•เฅ‡ เคตเคฟเคญเคฟเคจเฅเคจ เคชเคนเคฒเฅเค“เค‚ เค•เฅ‹ เคธเฅ‚เคšเฅ€เคฌเคฆเฅเคง เค•เคฟเคฏเคพ เคนเฅˆ, เคœเคฟเคจเฅเคนเฅ‡เค‚ เค†เคฎ เคคเฅŒเคฐ เคชเคฐ เคฎเคจเฅเคทเฅเคฏ เคฎเคนเคคเฅเคคเฅเคต เคฆเฅ‡เคคเฅ‡ เคนเฅˆเค‚: เคชเฅเคฐเคธเคฟเคฆเฅเคงเคฟ, เคถเค•เฅเคคเคฟ, เคงเคจ, เคธเฅŒเค‚เคฆเคฐเฅเคฏ, เคฌเฅเคฆเฅเคงเคฟ, เคชเฅเคฐเคคเคฟเคญเคพ, เคธเค‚เคชเคคเฅเคคเคฟ, เคเค• เค…เคฆเฅเคญเฅเคค เคชเคฐเคฟเคตเคพเคฐเฅค เคซเคฟเคฐ, เคตเฅ‡ เคฏเคน […]

Shiv Panchakshar Stotra เคถเคฟเคต เคชเค‚เคšเคพเค•เฅเคทเคฐ เคธเฅเคคเฅ‹เคคเฅเคฐ

Shiv Panchakshar Stotra เคถเคฟเคต เคชเค‚เคšเคพเค•เฅเคทเคฐ เคธเฅเคคเฅ‹เคคเฅเคฐ

Hindi Religious

เคจเคพเค—เฅ‡เคจเฅเคฆเฅเคฐเคนเคพเคฐเคพเคฏ เคคเฅเคฐเคฟเคฒเฅ‹เคšเคจเคพเคฏเคญเคธเฅเคฎเคพเค™เฅเค—เคฐเคพเค—เคพเคฏ เคฎเคนเฅ‡เคถเฅเคตเคฐเคพเคฏ เฅคเคจเคฟเคคเฅเคฏเคพเคฏ เคถเฅเคฆเฅเคงเคพเคฏ เคฆเคฟเค—เคฎเฅเคฌเคฐเคพเคฏเคคเคธเฅเคฎเฅˆ เคจเค•เคพเคฐเคพเคฏ เคจเคฎเคƒ เคถเคฟเคตเคพเคฏ เคฎเคจเฅเคฆเคพเค•เคฟเคจเฅ€เคธเคฒเคฟเคฒเคšเคจเฅเคฆเคจเคšเคฐเฅเคšเคฟเคคเคพเคฏ เคจเคจเฅเคฆเฅ€เคถเฅเคตเคฐเคชเฅเคฐเคฎเคฅเคจเคพเคฅเคฎเคนเฅ‡เคถเฅเคตเคฐเคพเคฏ เฅคเคฎเคจเฅเคฆเคพเคฐเคชเฅเคทเฅเคชเคฌเคนเฅเคชเฅเคทเฅเคชเคธเฅเคชเฅ‚เคœเคฟเคคเคพเคฏเคคเคธเฅเคฎเฅˆ เคฎเค•เคพเคฐเคพเคฏ เคจเคฎเคƒ เคถเคฟเคตเคพเคฏเคถเคฟเคตเคพเคฏ เค—เฅŒเคฐเฅ€เคตเคฆเคจเคพเคฌเฅเคœเคฌเฅƒเค‚เคฆเคพเคธเฅ‚เคฐเฅเคฏเคพเคฏ เคฆเค•เฅเคทเคพเคงเฅเคตเคฐเคจเคพเคถเค•เคพเคฏ เฅคเคถเฅเคฐเฅ€เคจเฅ€เคฒเค•เคฃเฅเค เคพเคฏ เคตเฅƒเคทเคงเฅเคตเคœเคพเคฏเคคเคธเฅเคฎเฅˆ เคถเคฟเค•เคพเคฐเคพเคฏ เคจเคฎเคƒ เคถเคฟเคตเคพเคฏ เคตเคถเคฟเคทเฅเค เค•เฅเคฎเฅเคญเฅ‹เคฆเฅเคญเคตเค—เฅŒเคคเคฎเคพเคฐเฅเคฏเคฎเฅ‚เคจเฅ€เคจเฅเคฆเฅเคฐ เคฆเฅ‡เคตเคพเคฐเฅเคšเคฟเคคเคพ เคถเฅ‡เค–เคฐเคพเคฏ เฅคเคšเคจเฅเคฆเฅเคฐเคพเคฐเฅเค•เคตเฅˆเคถเฅเคตเคพเคจเคฐเคฒเฅ‹เคšเคจเคพเคฏเคคเคธเฅเคฎเฅˆ เคตเค•เคพเคฐเคพเคฏ เคจเคฎเคƒ เคถเคฟเคตเคพเคฏเคฏเคœเฅเคžเคธเฅเคตเคฐเฅ‚เคชเคพเคฏ เคœเคŸเคพเคงเคฐเคพเคฏเคชเคฟเคจเคพเค•เคนเคธเฅเคคเคพเคฏ เคธเคจเคพเคคเคจเคพเคฏ เฅคเคฆเคฟเคตเฅเคฏเคพเคฏ เคฆเฅ‡เคตเคพเคฏ เคฆเคฟเค—เคฎเฅเคฌเคฐเคพเคฏเคคเคธเฅเคฎเฅˆ เคฏเค•เคพเคฐเคพเคฏ เคจเคฎเคƒ เคถเคฟเคตเคพเคฏ เคชเคžเฅเคšเคพเค•เฅเคทเคฐเคฎเคฟเคฆเค‚ เคชเฅเคฃเฅเคฏเค‚ เคฏเคƒ เคชเค เฅ‡เคšเฅเค›เคฟเคตเคธเค‚เคจเคฟเคงเฅŒ เฅคเคถเคฟเคตเคฒเฅ‹เค•เคฎเคพเคตเคพเคชเฅเคจเฅ‹เคคเคฟ เคถเคฟเคตเฅ‡เคจ เคธเคน เคฎเฅ‹เคฆเคคเฅ‡เค…เคฐเฅเคฅเคตเฅ‡ เคœเคฟเคจเค•เฅ‡ เคชเคพเคธ เคธเคพเคเคชเฅ‹เค‚ เค•เคพ เคฐเคพเคœเคพ เค‰เคจเค•เฅ€ เคฎเคพเคฒเคพ เค•เฅ‡ เคฐเฅ‚เคช เคฎเฅ‡เค‚ […]

Shiv Tandav Stotra Meaning เคถเคฟเคต เคคเคพเค‚เคกเคต เคธเฅเคคเฅ‹เคคเฅเคฐ

Shiv Tandav Stotra Meaning เคถเคฟเคต เคคเคพเค‚เคกเคต เคธเฅเคคเฅ‹เคคเฅเคฐ

Hindi Religious

เคœเคŸเคพ เคŸเคตเฅ€ เค—เคฒเคœเฅเคœเคฒเคชเฅเคฐเคตเคพเคน เคชเคพเคตเคฟเคคเคธเฅเคฅเคฒเฅ‡ เค—เคฒเฅ‡เคฝเคต เคฒเคฎเฅเคฌเฅเคฏเคฒเคฎเฅเคฌเคฟเคคเคพเค‚ เคญเฅเคœเค‚เค—เคคเฅเค‚เค— เคฎเคพเคฒเคฟเค•เคพเคฎเฅโ€Œเฅคเคกเคฎเคกเฅเคกเคฎเคกเฅเคกเคฎเคกเฅเคกเคฎเคจเฅเคจเคฟเคจเคพเคฆ เคตเคกเฅเคกเคฎเคฐเฅเคตเคฏเค‚ เคšเค•เคพเคฐเคšเคฃเฅเคกเคคเคพเคฃเฅเคกเคตเค‚ เคคเคจเฅ‹เคคเฅ เคจเคƒ เคถเคฟเคต: เคถเคฟเคตเคฎเฅโ€Œ เฅฅเฅงเฅฅ เค‰เคจเค•เฅ‡ เคฌเคพเคฒเฅ‹เค‚ เคธเฅ‡ เคฌเคนเคจเฅ‡ เคตเคพเคฒเฅ‡ เคœเคฒ เคธเฅ‡ เค‰เคจเค•เคพ เค•เค‚เค  เคชเคตเคฟเคคเฅเคฐ เคนเฅˆ,เค”เคฐ เค‰เคจเค•เฅ‡ เค—เคฒเฅ‡ เคฎเฅ‡เค‚ เคธเคพเค‚เคช เคนเฅˆ เคœเฅ‹ เคนเคพเคฐ เค•เฅ€ เคคเคฐเคน เคฒเคŸเค•เคพ เคนเฅˆ,เค”เคฐ เคกเคฎเคฐเฅ‚ เคธเฅ‡ เคกเคฎเคŸเฅ เคกเคฎเคŸเฅ เคกเคฎเคŸเฅ เค•เฅ€ เคงเฅเคตเคจเคฟ เคจเคฟเค•เคฒ เคฐเคนเฅ€ เคนเฅˆ,เคญเค—เคตเคพเคจ เคถเคฟเคต เคถเฅเคญ เคคเคพเค‚เคกเคต เคจเฅƒเคคเฅเคฏ เค•เคฐ เคฐเคนเฅ‡ เคนเฅˆเค‚, เคตเฅ‡ […]

WHAT IS BINOMIAL DITRIBUTION IN PYTHON?

WHAT IS BINOMIAL DITRIBUTION IN PYTHON?

Python

Binomial Distribution describes the outcome of binary scenarios, e.g. toss of a coin, it will either be head or tails. Binomial Distribution is a Discrete Distribution. binomial() method in NumPy Python has three parameters: n – number of trials. p – probability of occurence of each trial (e.g. for toss of a coin 0.5 each). […]

WHAT IS NORMAL OR GAUSSIAN DISTRIBUTION IN PYTHON?

WHAT IS NORMAL OR GAUSSIAN DISTRIBUTION IN PYTHON?

Python

NORMAL OR GAUSSIAN DISTRIBUTION The random.normal() method is used to get a Normal Data Distribution. It has three parameters- loc – (Mean) where the peak of the bell exists. scale – (Standard Deviation) how flat the graph distribution should be. size – The shape of the returned array. Output- Explanation– random.normal(size=(2, 2)) – It will […]

WHAT IS SEABORN IN PYTHON?

WHAT IS SEABORN IN PYTHON?

Python

Seaborn is an open-source Python library built on top of matplotlib. It is used for data visualization and exploratory data analysis. Seaborn is commonly used for data science and machine learning task. How to install Seaborn? We can install Seaborn using following command, python and pip installation on the machine is pre required. Importing Matplotlib […]

HOW TO GENERATE RANDOM PERMUTATIONS OF PYTHON NUMPY ARRAY?

HOW TO GENERATE RANDOM PERMUTATIONS OF PYTHON NUMPY ARRAY?

Python

Random Permutations Random Permutations means arrangement of the elements of array in different ways. The shuffle() and permutation() methods from random module of python’s numpy library is used to generate permutations of arrays. Shuffling Arrays Shuffling means changing arrangement of elements in the array itself. The shuffle() method is used to shuffle the elements of […]

HOW TO USE DATA DISTRIBUTION IN PYTHON NUMPY?

HOW TO USE DATA DISTRIBUTION IN PYTHON NUMPY?

Python

What is Data Distribution? Data Distribution is a list of all possible values, and how often each value occurs or their relative frequency. The methods available in random module of numpy library is used to get the randomly generated data distributions. Random Distribution A random distribution is a set of random numbers that follow a […]

HOW TO GENERATE RANDOM NUMBERS USING PYTHON NUMPY?

HOW TO GENERATE RANDOM NUMBERS USING PYTHON NUMPY?

Python

Generating random no.- The random module of numpy library is used to generate random nos. in python. Output- 5 It will generate a random integer from 0 to 10. Generating random float- The rand() method returns a random float between 0 and 1. Output- Generating random array- The randint() method takes a size parameter where […]

HOW TO FILTER PYTHON NUMPY ARRAYS?

HOW TO FILTER PYTHON NUMPY ARRAYS?

Python

We can filter an array using boolean index list, which is a list of booleans corresponding to indexes in the array. If the value at an index is True that element is contained in the filtered array, if the value at that index is False that element is excluded from the filtered array. Output- The […]

HOW TO SORT PYTHON NUMPY ARRAYS?

HOW TO SORT PYTHON NUMPY ARRAYS?

Python

The sort() method is used to sort the array in an order, it returns a copy of the array, leaving the original array unchanged. Output-

HOW TO USE SEARCH IN NUMPY ARRAYS?

HOW TO USE SEARCH IN NUMPY ARRAYS?

Python

The where() method is used to search the certain value in an array and return the indexes that get a match. Output- Search Sorted- The searchsorted() method performs a binary search in the sorted array, and returns the index where the specified value would be inserted to maintain the search order. Output- Explanation- np.searchsorted(arr, 3) […]

HOW TO SPLIT PYTHON NUMPY ARRAY?

HOW TO SPLIT PYTHON NUMPY ARRAY?

Python

Splitting Python NumPy Arrays The array_split() method is used for splitting arrays, by passing it the array we want to split and the number of splits. It will returns the list of arrays. If the array has less elements than required as per split specified, it will adjust from the end accordingly. We can also […]

HOW TO JOIN PYTHON NUMPY ARRAYS?

HOW TO JOIN PYTHON NUMPY ARRAYS?

Python

The concatenate() method is used to join the numpy arrays by passing sequence of arrays along with the axis and in case if axis is not passed it will consider it as 0. Output- Joining Arrays Using Stack Functions- The stack() method is used for joining two arrays and stacking is same as concatenation, the […]